Inteligência artificial criada por brasileiros é premiada em desafio nos EUA

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  • IRPJ/CSL | Imposto de Renda Pessoa Jurídica e da Contribuição Social sobre o Lucro | Apuração mensal.
  • IRPJ/CSL | Imposto de Renda Pessoa Jurídica e da Contribuição Social sobre o Lucro | Apuração trimestral.
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  • IRPJ/Simples Nacional | Ganho de Capital na alienação de Ativos.
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  • REFIS/PAES | Programa de Recuperação Fiscal.
  • REFIS | Programa de Recuperação Fiscal.
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Desafio contou com mais de 1.340 equipes de todo o mundo

Um projeto que detecta hemorragia intracraniana em tomografias, desenvolvido por cientistas brasileiros, foi premiado com a medalha de prata em desafio realizado pela Sociedade Norte-Americana de Radiologia (RSNA). O projeto foi desenvolvido pela Fundação Instituto de Pesquisa e Estudo Diagnóstico por Imagem (FIDI), em parceria com a Iara Health e a NESS Health.

O desafio "Intracranial Hemorrhage Detection and Classifications Challenge" contou com participação de mais de 1.340 equipes do mundo todo.

A equipe de brasileiros, formada pelos médicos Igos Santos e Osvaldo Landi Júnior, pelo engenheiro Álesson Scapinello Selhorst e pelos cientistas de dados Daniel Souza e Bernardo Henz, desenvolveu um algoritmo de inteligência artificial para análise de imagens digitalizadas de tomografia de crânios com objetivo de detectar sangramentos intracranianos.

Igor Santos, médico radiologista e chefe de inovação da FIDI, explicou que "os desafios de machine learning são umas das principais formas de avanço do conhecimento para resolução de problemas de visão computacional. O desafio anual da RSNA fomenta a utilização desse novo tipo de tecnologia, garantindo, ainda, dados de altíssima qualidade para sua realização".

“Para a FIDI, é um imenso reconhecimento estar entre as empresas que veem as novas tecnologias como uma forma de realizar a prática médica de maneira mais eficiente, segura e de maior qualidade para os nossos pacientes”, completou Santos.

Para a realização do desafio, a RSNA disponibilizou um banco de imagens e dados que foram fundamentais para o desenvolvimento do projeto. Os dados foram oferecidos em colaboração com membros da Sociedade Americana de Neurorradiologia (ASNR) e da plataforma MD.ai.

 

Fonte: olhardigital.com.br - 04/12/2019


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